Engenheiros, cientistas e analistas de dados, analytics engineers e ML engineers. Avaliamos o que a vaga pede de verdade: pipelines, modelagem, estatística ou a capacidade de transformar números em decisão.
Quando os dados precisam de gente que saiba usá-los.
O recrutamento de profissionais de dados da Nexco atende vagas de engenharia de dados, ciência de dados, análise de dados e BI, analytics engineering e machine learning. Tech recruiters que entendem o ciclo do dado, da ingestão ao modelo em produção, fazem a busca ativa e avaliam domínio técnico, raciocínio analítico e comunicação com as áreas de negócio. Você recebe uma shortlist com parecer sobre cada candidato.
A empresa vai estruturar ou migrar o data lake, o data warehouse ou os pipelines e precisa de engenharia de dados.
Cenário 02
Modelos em produção
Os modelos de machine learning saíram do notebook e agora precisam de quem os coloque e mantenha em produção.
Cenário 03
Primeira área de BI
Os relatórios ainda saem de planilhas e a gestão quer indicadores confiáveis, com uma camada de dados organizada.
Cenário 04
Papel mal definido
Não está claro se a vaga é de cientista, analista ou engenheiro de dados, e o perfil precisa ser desenhado antes da busca.
02 Como funciona
Da pergunta de negócio ao profissional certo
12+
anos de experiência em RH
Nosso recrutamento de profissionais de dados começa pelo problema que a vaga vai resolver. Da definição do papel à avaliação técnica, separamos quem constrói a infraestrutura de quem modela e de quem traduz dados em decisão.
Mapeamos com o gestor a maturidade da área, as ferramentas em uso e o que se espera da pessoa: construir pipelines, criar modelos ou gerar análises para o negócio.
Kickoff
Busca direcionada
02
Abordagem ativa em comunidades de dados, redes profissionais e na nossa base, filtrando por stack, tipo de problema e setor de atuação.
Hunting
Avaliação técnica
03
Entrevistas sobre SQL, modelagem, cloud ou estatística, conforme o papel, e quando fizer sentido uma análise curta com apresentação dos resultados.
Assessment
Parecer e proposta
04
A shortlist chega com pontos fortes e de atenção de cada candidato, inclusive a comunicação com áreas não técnicas, e apoiamos a negociação até o aceite.
Fechamento
Exemplos de cargos
Posições que costumam ser contratadas neste modelo
Exemplos de cargos: Engenheiro de Dados, Cientista de Dados, Analista de Dados, Analista de BI, Analytics Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Arquiteto de Dados, Engenheiro de Big Data, Desenvolvedor Power BI, Head de Dados.
Engenheiro de DadosCientista de DadosAnalista de DadosAnalista de BIAnalytics EngineerMachine Learning EngineerMLOps EngineerArquiteto de DadosEngenheiro de Big DataDesenvolvedor Power BIHead de DadosEngenheiro de DadosCientista de DadosAnalista de DadosAnalista de BIAnalytics EngineerMachine Learning EngineerMLOps EngineerArquiteto de DadosEngenheiro de Big DataDesenvolvedor Power BIHead de Dados
Machine Learning EngineerMLOps EngineerArquiteto de DadosEngenheiro de Big DataDesenvolvedor Power BIHead de DadosEngenheiro de DadosCientista de DadosAnalista de DadosAnalista de BIAnalytics EngineerMachine Learning EngineerMLOps EngineerArquiteto de DadosEngenheiro de Big DataDesenvolvedor Power BIHead de DadosEngenheiro de DadosCientista de DadosAnalista de DadosAnalista de BIAnalytics Engineer
03 Depoimentos
Quem contrata, recomenda a Nexco.
“
O processo de recrutamento de TI foi ágil e assertivo. Os profissionais apresentados tinham boa aderência técnica e cultural, o que facilitou muito nossa tomada de decisão e reduziu o tempo das contratações.
Devgo Recrutamento de profissionais de TI
Precisávamos contratar um grande volume de profissionais em pouco tempo, e o processo foi conduzido com muita organização e agilidade. Conseguimos atender à demanda sem perder a qualidade nas contratações.
PwC Recrutamento massivo
O squad se integrou rapidamente ao nosso time e trouxe profissionais muito alinhados às necessidades do projeto. Ganhamos velocidade no desenvolvimento e mais segurança para cumprir nossos prazos.
Kruzer Squad de tecnologia
Encontrar profissionais com o perfil técnico e comportamental adequado era um desafio para nós. Recebemos candidatos muito aderentes às vagas e conseguimos tornar o processo seletivo muito mais eficiente.
Oportune Contabilidade Recrutamento de contadores e analistas
A montagem do squad especializado em Hybris fez diferença desde o início. Tivemos acesso a profissionais experientes, que entenderam rapidamente o nosso ambiente e contribuíram para acelerar as entregas.
Samsung Squad de tecnologia Hybris
A equipe da Nexco entendeu exatamente o perfil que precisávamos e trouxe candidatos alinhados à nossa cultura e às competências técnicas exigidas pela posição.
Ittl Cliente Nexco
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+100
empresas já contrataram profissionais com a Nexco
04 Peça uma proposta
Conte qual vaga você precisa preencher.
01Você preenche o formulário em menos de 2 minutos.
02Um consultor que conhece a área retorna em média em 48h.
03Você recebe uma proposta com o modelo certo para a vaga.
Consultores disponíveisRetorno em média em 48h
05 Dúvidas frequentes
Dúvidas sobre profissionais de dados
Não encontrou o que procurava? Um consultor responde em média em 48h.
01Qual a diferença entre engenheiro, cientista e analista de dados?
Em linhas gerais, o engenheiro constrói e mantém a infraestrutura e os pipelines, o cientista cria modelos estatísticos e de machine learning, e o analista transforma dados em indicadores e análises para o negócio. Na primeira conversa, ajudamos a definir qual desses papéis a vaga realmente pede.
02Como vocês avaliam um profissional de dados?
Com entrevistas técnicas sobre as ferramentas e os métodos da vaga e, quando faz sentido, uma análise curta ou um estudo de caso discutido com o seu time. Também avaliamos a capacidade de explicar resultados para quem não é da área.
03Vocês recrutam profissionais de dados para trabalho remoto?
Sim, para vagas remotas, híbridas ou presenciais, conforme o modelo de trabalho da sua empresa.
04Como encontrar profissionais de dados experientes no mercado?
Os perfis mais experientes costumam estar empregados, então a busca ativa é o caminho mais comum. Mostrar a maturidade da área, os dados disponíveis e o impacto do trabalho ajuda a despertar o interesse.
05E se eu precisar montar a área de dados do zero?
Podemos recrutar a liderança e as primeiras posições em sequência. Se a necessidade for de um time completo por projeto, os squads gerenciados ou a alocação de profissionais de TI podem ser mais adequados.
06 Outras soluções
Serviços que combinam com este
Muitas empresas usam mais de um modelo ao mesmo tempo, conforme o tipo de vaga e o momento do negócio.
Tecnologia
Recrutamento de TI
Recrutadores especializados em tecnologia para contratar desenvolvedores, DevOps, dados, produto e lideranças técnicas.
Dados
Tecnologia
Tecnologia